Il libro è pensato per fornire una panoramica pratica e ragionata sugli algoritmi utilizzati nell’intelligenza artificiale, con Python come linguaggio di riferimento.

Alcuni argomenti chiave trattati:

• Definizione e storia dell’intelligenza artificiale, con confronto con l’intelligenza umana e aspetti normativi/etici
• Progettazione di algoritmi: come strutturarli, come ragionare o approcciare problemi complessi
• Algoritmi Evolutivi e Genetici
• Expert System
• Fuzzy Logic
• Machine Learning (K-Nearest Neighbor, Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Teorema di Bayes e Bayesian Network)
• Neural Network
• Deep Learning
• Reinforcement Learning